AIメーター自動読取システム
Case Study ─ AI画像認識
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象 | 工場・施設の計器メーター点検業務 |
| システム種別 | AI画像認識システム + クラウド |
| 主な技術 | Python / OpenCV / 機械学習モデル / クラウド連携 |
| 成果 | 定期巡回の工数削減・記録精度の向上・異常値アラート |
課題
工場・施設に設置された多数の計器メーターは、作業員が定期巡回で目視確認し、記録用紙に書き取ってから手入力するという運用でした。巡回と転記に工数がかかるうえ、読み間違い・書き間違い・入力ミスが起こりうる構造で、記録の精度にも課題がありました。
SIAの対応
メーターをカメラで撮影するだけで、AI画像認識が数値を自動で読み取る仕組みを構築しました。読み取ったデータはクラウドに自動蓄積され、転記・手入力の作業自体をなくしています。
さらに、読み取り値が正常範囲を外れた場合の異常値アラート機能を実装し、「記録する」だけでなく「異常に気づく」ところまで自動化しました。
成果
定期巡回の工数削減と記録精度の向上を同時に実現しました。蓄積されたデータは推移の分析にも活用でき、設備管理の高度化につながっています。
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