未来予測事業部 にてAI（人工知能） 事業を開始

2018年8月より「未来予測事業部」を新設しました。

近年、AIが最先端技術として急速に一般の方にも知られてきました。AI製品も多種多様な広がりを見せ、活況を呈しています。しかしながら、一般企業のビジネスに取り入れられ始めたのは、自然言語に自動応答するbotのようなサービスが多く、メディアで取り上げられるような、画像認識や予測などの分野においては、まだ大手企業の研究開発にとどまっています。

私たちは、今までおこなってきたシステム開発事業の延長にAIがあると考え、「システムエンジニア目線でAI技術を取り込んで」きました。この表現は、裏返すとAI技術はまだまだ日本語情報は少なく「学術的な要素が強い」状況であり、難解で統計学や数学を熟知したエンジニアでなければ扱うことが難しい状況が続いていることを示します。

しかしながら、私たちはシステムエンジニアの視点により、独自の試行錯誤を続け、学術的には精通していませんが、人工知能の実装や応用、実際の運用を行うレベルまで到達することが出来ました。

ＡＩはあらゆる産業で利用されていますが、「データ分析」でも、多くの場面で利用されています。例えば、売上高の拡大やコスト削減を通じ利益を増やし、企業価値を高める、というようなことが期待されています。ＡＩというと、何でも屋さんというイメージもあるかと思いますが、実際は「分析屋さん」というイメージの方が正しいかもしれません。しかし、この「分析屋さん」は、闇雲にデータをいれたり、データを読み込ませれば良いというモノではありません。利用するデータや求めたい結果により、ニューラルネットワークには向き不向きがあります。データアナリストなど、機械学習の知見をもったエンジニアが、お客様のデータ、求めたい結果や、どのように生かすかをお聞きし、それらに向いたニューラルネットワーク（＝ＡＩ）を構築、試行錯誤を行います。私たちは、これらのお手伝いし、業務の円滑化、スマート化や新しいビジネスの創造をお手伝いさせていただきます。結果、皆様の事業が利益を少しでも多く生み出すことや、お客様がさらに喜ばれるサービス提供へとつながることを期待いたします。

AIは様々な分野で活用されています。たとえば、カーナビなどで利用された音声認識（コマンド・単語認識）、カメラやスマートフォンアプリで利用される顔認識、スマートスピーカーなどで利用される自然言語認識など。これらはすでに皆様の生活の一部になりつつあります。その他、テレビなどでも話題となっている、自動車の自動運転、防犯技術での利用、医療現場での判断など、高度な分野で研究が進んでいます。

SIAでは、これら既に研究結果が表に出てきている分野では無く、これから拡大すると考えている以下の「（時系列）未来予測」「分類」「判断」といった分野でのＡＩ・機械学習・ディープラーニング・ニューラルネットワークなどと言われる技術利用を進めます。

2019年4月より iOSのディープラーニング技術 CoreML、CreateML にも対応、また Turi Create、TensorFlow 静止画像認識も対応開始しました。

私たちは TensorFlow 、Keras を用い、ニューラルネットワーク（NN）、LSTMなどのリカレントニューラルネットワーク（RNN）を中心に使い、教師データを用い、機械学習を行います。しかし、最新技術を使い、十分なコンピュータの計算リソースを投下したとしても、誤差が０になることは非常に難しいことをご理解下さい。

一例を示します。

現在、私たちが挑戦している課題のうちの一つが為替予想。為替のレートは「ランダムウォーク」と言われ、予測が難しい時系列データのひとつです。予測値が実際のレートに近似していることが、ご覧いただけます。最新のＡＩ技術、ディープラーニングでこのような予測を行うことが出来ます。どのようなデータを学習させるか、どのようなニューラルネットワークを設定するか、どのようなハイパーパラメータを使うかにより、予測は大きく変わります。これを突き詰めていくのが、弊社データアナリストです。